Gli studenti delle scuole SANKO hanno sviluppato un test di rete neurale artificiale affidabile, a basso costo che può essere utilizzato da persone con sospetta malattia da Covid-19 prima di recarsi in ospedale e sottoporsi a un test PCR o anticorpale.
Ece Güner, studente di 9 ° grado della SANKO Science and Technology High School (FTL), studente di 11 ° grado del SANKO College Çiçek Dilara Kaya e studente di 11 ° grado SANKO FTL Elif Nida Tahaoğlu, sotto la guida dei consulenti di progetto Özgül Güner e Neriman Ersönmez 19 Ha ottenuto un grande successo sviluppando "Dispositivo di test sensoriale sviluppato dalla modellazione di reti neurali artificiali di nuova generazione nella rilevazione".
Özgül Güner, uno dei consulenti del progetto, ha affermato che il test sviluppato; Ha detto che la malattia di Covid-19 è stata preparata utilizzando i cambiamenti nel senso dell'olfatto, del gusto e dell'attività dell'enzima amilasi nella saliva.
I risultati saranno visibili in brevissimo tempo
Güner ha affermato che il test di discriminazione dell'odore e del gusto, il test di riconoscimento dell'odore e del gusto e il test dell'attività dell'amilasi nella saliva sono stati eseguiti su 100 soggetti sani nello studio e ha fornito le seguenti informazioni sul test sviluppato:
“I nostri studenti hanno sviluppato un software pensando che la malattia di Covid-19 potesse aumentare l'attività dell'amilasi nella saliva e ridurre il loro senso dell'olfatto e del gusto, ei risultati sono stati trasferiti alla rete neurale artificiale in questa direzione. Quindi, è stato preparato un prototipo di dispositivo, in cui le persone possono applicare il test e vedere i risultati. Secondo i dati dell'intelligenza artificiale, è stato progettato un dispositivo di test di nuova generazione in cui le persone possono vedere i risultati ottenuti dal loro odore, gusto e saliva sullo schermo del dispositivo e i risultati di `` andare all'istituto sanitario più vicino, negativo o positivo '', in brevissimo tempo.
Nel test Covid-19, che è stato progettato in base ai risultati dell'esperimento, che consente la comprensione dei cambiamenti negli enzimi dell'olfatto, del gusto e della saliva delle persone, i sensi che le persone non realizzano prima dei sintomi intensi come tosse, febbre, debolezza e dolori articolari che non si verificano nei primi quattro o cinque giorni di perdita della malattia e attività di saliva sono stati utilizzati. Pertanto, abbiamo sviluppato un dispositivo di test sensoriale locale ed economico che può essere applicato prima di ricorrere ad altri test ad alto costo, che aiuta a ridurre lo stress dell'incertezza causato da situazioni sospette ".
Neriman Ersönmez, l'altro docente consulente del progetto, ha sottolineato che le tecnologie di "intelligenza artificiale" hanno acquisito velocità durante questo periodo e che il loro obiettivo principale era introdurre gli studenti a questa tecnologia e consentire loro di produrla, e ha detto: "Per questo ragione, aggiungendo la tecnologia di intelligenza artificiale in molti progetti che produciamo, è che forniamo ", ha detto.
Ersönmez ha osservato che mirano a portare questo nuovo modello in letteratura creando una scala di standardizzazione di nuova generazione utilizzando l'intelligenza artificiale nella rilevazione della malattia causata dal virus Covid-19, creando un database che può essere utilizzato in laboratori internazionali e prima andando a dispositivi costosi e molto complessi.
Opinioni degli studenti
Sottolineando che sono orgogliosi di firmare un importante progetto che contribuirà alla lotta contro l'epidemia globale in presenza dei loro consulenti, Ece Güner ha dichiarato: "Abbiamo mirato a sviluppare un test in cui le persone possono ottenere risultati più facili a casa come alternativa a test dolorosi come PCR e anticorpi, e ci siamo riusciti. Affermando che hanno completato, Çiçek Dilara Kaya ha detto: "Volevamo sviluppare un test più veloce e meno costoso. All'inizio del progetto, era importante che ogni persona testasse ed fosse disponibile. Il test che abbiamo sviluppato non è solo veloce, ma fornisce anche un grande vantaggio economico ”.
Sottolineando che stanno continuando a lavorare per sviluppare il progetto, Elif Nida Tahaoğlu ha condiviso quanto segue: "Volevamo sviluppare un dispositivo per risolvere il sospetto che avessi avuto contatti con qualsiasi caso positivo durante il giorno o se avessi preso il Covid-19. Il test, che abbiamo sviluppato con il supporto dei nostri consulenti, offre grandi vantaggi in termini sia di costi che di risultati rapidi ".
Progetto "Covidien-19 Detection of New Generation Artificial Neural Network Sensory Tester Enhanced With Modeling" di TUBITAK 52 Progetti di ricerca degli studenti delle scuole superiori ECA Day è il primo del concorso regionale, Flower Dilara Kaya ed Elif Nida Tahaoğlu, 24- 28 maggio in data si terranno le finali della Turchia in Turchia si sfideranno per il primo posto.
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