STM; Fornisce algoritmi e soluzioni software su tutti i tipi di immagini riprese da telecamere fisse e mobili, in particolare nei progetti Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. L'azienda continua la sua ricerca su temi di ricerca che possono creare valore aggiunto. Uno dei più importanti studi di ricerca e sviluppo di questo tipo spicca come il progetto KERKES.
Gli argomenti che aggiungono valore nell'ambito del progetto KERKES sono l'abbinamento di immagini riprese da UAV ad ala fissa e rotante con immagini satellitari e immagini ortofoto e la navigazione in ambienti in cui non è possibile utilizzare il GPS. Inoltre; Metodi di riconoscimento dei punti di riferimento sono in fase di sviluppo anche in studi di ricerca condotti per trovare una soluzione alternativa al problema della navigazione senza GPS. Nell'ambito di questi studi, vengono utilizzati approcci basati sull'apprendimento profondo e approcci classici di visione artificiale.
STM e Computer Vision
Una delle più importanti fonti di informazioni per gli esseri viventi è la capacità di vedere. Una delle funzioni più importanti che assicurano la sopravvivenza è ottenere informazioni aggiungendo intelligenza a questa capacità di visione. STM mira ad aggiungere intelligenza ed estrarre informazioni da immagini prese da varie fonti di immagini applicando la sua ispirazione dalla natura a soluzioni ingegneristiche. Le aree di competenza di STM Computer Vision Group Leadership includono Computer Vision, Image Processing, Machine Learning e Deep Learning.
Gli studi di STM nel campo della Computer Vision sono i seguenti:
- Rilevamento della posizione con foto aerea (navigazione visiva basata su foto aerea)
- Rilevamento della posizione con ortofoto (navigazione visiva basata su ortofoto)
- Riconoscimento punto di riferimento
- Stabilizzazione
- Cucitura di immagini
- Rilevamento di oggetti
- Tracciamento degli oggetti
- Rilevamento di oggetti in movimento
- Atterraggio autonomo con elaborazione delle immagini
- Visione attraverso nebbia e foschia
- Studi di mappatura indoor/outdoor (SLAM)
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