Le emissioni di carbonio saranno ridotte grazie all'"intelligenza artificiale"

Proseguendo il suo lavoro a pieno ritmo per un mondo sostenibile e processi produttivi più efficienti, il progetto di ottimizzazione del colore del vetro (CROP) di Şişecam con metodi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico eliminerà i problemi di colore che si verificano durante la produzione e ridurrà il tasso di spreco nella produzione e la conseguente produzione di carbonio. emissioni.

Nell'ambito del progetto in cui Şişecam è partner del consorzio con l'Università di Koç, l'Istituto di intelligenza artificiale TÜBİTAK e Analythinx Bilişim Hizmetleri, verrà sviluppata un'infrastruttura per ridurre al minimo le differenze di colore e identificare la causa principale di possibili problemi legati al colore nella produzione del vetro con modelli di intelligenza artificiale e per fornire rapidi suggerimenti di soluzione.

Con il progetto sviluppato per migliorare la qualità del colore nell’industria del vetro, si mira a integrare nella produzione la tecnologia e la conoscenza nel campo dell’intelligenza artificiale e a contribuire alla conoscenza nazionale.

Il progetto, i cui primi lavori inizieranno presso la fabbrica di vetreria Şişecam Eskişehir, durerà 2 anni.

Dopo il completamento del progetto, che dimostra ancora una volta il valore che Şişecam attribuisce all'innovazione e allo sviluppo continuo, si prevede che avrà un grande impatto trasferendo le informazioni ottenute ad altri stabilimenti.