Gli algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati dalla Near East University possono diagnosticare COVID-19 in breve tempo analizzando i test PCR. Il sistema, che è stato determinato per funzionare con una precisione del 100% da esperti esperti di microbiologia molecolare, risultati PCR; possono essere classificati come positivi, poco positivi, negativi e incerti.
L'analisi dei risultati dei test PCR, che è considerato il gold standard nella diagnosi di COVID-19, ha esercitato molta pressione sui sistemi sanitari di tutto il mondo durante la pandemia a causa dell'intensità che provocano. Per ottenere risultati in breve tempo, la determinazione dei risultati dei test PCR, che crea un grande onere soprattutto per il personale di laboratorio, richiede anche personale esperto.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati dalla Near East University analizzano i dati del test PCR con un'interfaccia integrabile con dispositivi PCR, consentendo di determinare il risultato del test in pochi secondi senza la necessità dell'intervento umano.
Rettore facente funzione della Near East University Prof. Dott. Tamer Şanlıdağ, ricercatori dell'Istituto di ricerca DESAM, Facoltà di Medicina dell'Università del Vicino Oriente, Dipartimento di microbiologia medica e microbiologia clinica, docente Assoc. Dott. Buket Baddal e Cyprus International University Facoltà di ingegneria Membro della facoltà di ingegneria informatica Asst. Assoc. Dott. Lo studio, co-progettato da Emre Özbilge, è di grande importanza in termini di abbreviazione dei processi di analisi e refertazione dei test PCR COVID-19 e di avvio rapido dei processi di isolamento e trattamento dei pazienti. L'applicazione di intelligenza artificiale sviluppata può essere utilizzata anche in possibili future epidemie.
Può classificare i risultati della PCR come positivi, poco positivi, negativi e indeterminati.
Con l'algoritmo di apprendimento profondo sviluppato, i dati sulla radiazione fluorescente ottenuti dal dispositivo PCR vengono caricati nel programma pre-addestrato per ciascun paziente. Il sistema di intelligenza artificiale, che viene addestrato con i risultati della PCR di centinaia di pazienti, può definire la grafica dei campioni dei pazienti e fornire il risultato in pochi secondi.
Il sistema di intelligenza artificiale sviluppato presso la Near East University utilizzando un modello di rete neurale multistrato può classificare i dati della PCR come positivi, poco positivi, negativi o incerti senza personale di laboratorio. In caso di risultati incerti, il sistema avverte il personale che il campione del paziente deve essere rielaborato.
Il sistema, fornito da esperti di microbiologia molecolare durante le fasi di sviluppo, può fornire risultati con una precisione del 100%. Grazie al sistema, ha l'obiettivo di ridurre il carico di lavoro del personale di laboratorio e di garantire un uso efficiente del personale durante i periodi di pandemia quando il flusso di campioni è molto intenso.
Il sistema di intelligenza artificiale sviluppato è stato condiviso con il mondo scientifico al 32° Congresso Europeo di Microbiologia Clinica e Malattie Infettive tenutosi in Portogallo.
Assoc. Dott. Lo studio presentato da Buket Baddal è stato accolto con grande interesse dalla comunità microbiologica. Lo studio presentato alla sessione “COVID-32 Diagnosis: New and Newer”, dove si sono discusse le nuove tecnologie al congresso, che ha riunito esperti nel campo delle malattie infettive e della microbiologia, è stato apprezzato dagli scienziati perché può essere applicato a diversi patogeni e possono essere integrati nei laboratori di tutto il mondo.
Lo studio è stato condiviso con tutta la comunità scientifica con l'inserimento nel numero speciale "Intelligenza Artificiale Applicata" pubblicato nell'ottobre 2022, sulla rivista "Scienze Applicate" del prestigioso Istituto Multidisciplinare di Editoria Digitale.
prof. Dott. Tamer Şanlıdağ: "La nostra applicazione di intelligenza artificiale, che determina i risultati dei test PCR con una precisione del 100 percento, ha suscitato grande interesse nel mondo scientifico".
Rettore facente funzione della Near East University Prof. Dott. Tamer Şanlıdağ, d'altra parte, ha affermato di aver condotto una ricerca scientifica in modo sfaccettato sin dal primo giorno del processo COVID-19 e ha affermato: "Mentre trasformano gli studi effettuati dai nostri scienziati all'interno della nostra università in prodotti che consentiranno una gestione più efficace del processo COVID-19, continuiamo a condividere i risultati dei nostri studi con il mondo scientifico con articoli scientifici.
Ricordando che gli scienziati della Near East University hanno pubblicato 19 articoli nelle principali pubblicazioni scientifiche mondiali durante il processo COVID-375, il prof. Dott. Şanlıdağ ha dichiarato: “Abbiamo condiviso la nostra applicazione di intelligenza artificiale, che analizza i test PCR e determina i risultati con una precisione del 100%, con il mondo scientifico al Congresso europeo di microbiologia clinica e malattie infettive tenutosi in Portogallo. Allo stesso tempo, abbiamo pubblicato il nostro studio nel numero speciale "Applied Artificial Intelligence" della rivista Applied Sciences.
Assoc. Dott. Buket Baddal: "Saremo preparati per future epidemie con gli algoritmi di intelligenza artificiale che abbiamo sviluppato".
Ricercatori del DESAM Research Institute, Facoltà di Medicina della Near East University, Dipartimento di Microbiologia Medica e Microbiologia Clinica Docente Assoc. Dott. Buket Baddal, d'altra parte, ha affermato che i test PCR, che sono entrati intensamente nelle nostre vite con la pandemia di COVID-19, sono utilizzati anche nell'identificazione di molti agenti patogeni che causano malattie infettive e ha affermato: "L'applicazione di intelligenza artificiale che abbiamo sviluppato può essere utilizzato anche nella diagnosi di nuovi agenti di malattie infettive che potrebbero insorgere in futuro e virus che potrebbero portare a pandemie". Assoc. Dott. Baddal ha dichiarato: “Con la pandemia di COVID-19, è stato rivelato quanto i sistemi sanitari fossero impreparati a tali epidemie. Con gli algoritmi di intelligenza artificiale che abbiamo sviluppato, saremo preparati per future epidemie. Diagnosticando precocemente la malattia, possiamo isolare precocemente queste persone e prevenire la diffusione della malattia nella comunità.
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